Łódzkie Dni Informatyki

#ŁDI

Łódzkie Dni Informatyki 2026

Łódzkie Dni Informatyki to największy event z obszaru ICT w województwie łódzkim organizowany od 2017 roku na kampusach Politechniki Łódzkiej i Uniwersytetu Łódzkiego. Każdego roku #ŁDI to szereg bezpłatnych wykładów, warsztatów oraz targi pracy dedykowane tylko i wyłącznie branży IT. Inspirujący prelegenci, zawsze aktualna wiedza przekazywana przez praktyków z największych firm z branży oraz praktyczne warsztaty obejmujące wszystkie aktualnie trendujące technologie to znak rozpoznawczy #ŁDI.

WYKŁADY - Politechnika Łódzka

Aula Major, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki, ul. Wólczańska 217/221, Budynek B14

09:30

Rejestracja

Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki, ul. Wólczańska 217/221

10:00-10:45
Aula Major

Uroczyste otwarcie

Uroczyste otwarcie - prof. Krzysztof Jóźwik, Rektor Politechniki Łódzkiej ds. Rozwoju
Wręczenie stypendiów Łódzkiego Klastra ICT / Łódzki[a]Programista[ka] Roku
Wystąpienia Przedstawicieli Urzędu Marszałkowskiego Województwa Łódzkiego i Urzędu Miasta Łodzi

11:00-11:30
Kierownik Zespołu | Dział Badań i Rozwoju, Wojskowe Zakłady Lotnicze numer 1 w Łodzi
Aula E1

Wykład otwierający: Kariera na Dzikim Zachodzie - jak zostać wodzem Apaczów

09:30-15:00

Targi Pracy

Partner główny: Commerzbank

12:15-12:50
Aleksandra Pawłowska, Senior PR & Employer Branding Specialist
Aula Major

Programujesz? To pogadajmy. Dlaczego soft skills to hard skills

Mamy ChatGPT, Copilota i całą masę narzędzi, które pomagają pisać kod szybciej niż kiedykolwiek. W takim świecie coraz ważniejsze staje się nie tylko co robisz technicznie, ale jak współpracujesz z ludźmi, komunikujesz pomysły i bierzesz odpowiedzialność za swoje rozwiązania. W tym wykładzie porozmawiamy o tym: dlaczego techniczne skille to dziś dopiero połowa układanki, jak lepsze pytania i rozmowy przekładają się na lepsze projekty, co naprawdę dzieje się w zespołach, gdy zawodzi komunikacja, a nie technologia, jak sensownie korzystać z AI, zamiast pozwolić mu myśleć za nas. Bez motywacyjnego coachingu, za to z konkretnymi przykładami z pracy nad projektami IT. Jeśli chcesz, żeby Twoje umiejętności techniczne realnie robiły różnicę w zespole i na rynku pracy – zapraszam.

12:55-13:30
Michał Dąbrowski Dyrektor Departamentu Zarządzania Danymi
Aula Major

Od danych do decyzji: jak AI zmienia zarządzanie bankiem

Wszyscy mówią o AI, ale niewielu pokazuje, jak naprawdę działa ona w dużej organizacji. Opowieść o tym, dlaczego dane stały się kluczowym zasobem przedsiębiorstwa oraz jak bank przechodzi od raportów i intuicji do decyzji wspieranych przez sztuczną inteligencję. Tematy:

14:00-14:35
Aula Major

Predykcyjna analiza grup przestępczych - jak uczenie maszynowe może wspierać bezpieczeństwo drogerii

Czy da się przewidzieć, gdzie i kiedy uderzy grupa przestępcza? Podczas prezentacji pokażę, jak modele uczenia maszynowego mogą wspierać pracę analityków kryminalnych - od automatycznego łączenia sprawców w znane grupy przestępcze, przez wczesne ostrzeganie o możliwej eskalacji, aż po prognozowanie miejsca kolejnego zdarzenia. Opowiem o tym, jak wygląda droga od surowych danych o zgłoszeniach do konkretnych, praktycznych wskazówek dla służb ochrony oraz jakie wyzwania pojawiają się, gdy dane napędzają decyzje wpływające na bezpieczeństwo.

14:40-15:15
Michał Kaczmarek, Lead Domain Architect
Aula Major

AI nie jest obiektywna. Jak projektować systemy, którym można zaufać?

Sztuczna inteligencja coraz częściej nie tylko generuje treści, ale również je ocenia, klasyfikuje i wspiera decyzje dotyczące ludzi. Czy możemy zakładać, że jej wyniki są obiektywne? Na konkretnych przykładach pokażę, skąd biorą się bias, halucynacje i nadmierne zaufanie do automatycznych rekomendacji. Uczestnicy zobaczą między innymi, dlaczego model AI może preferować treści stworzone przez samego siebie oraz jak pozornie poprawny technicznie system może prowadzić do błędnych lub niesprawiedliwych decyzji. Na zakończenie przedstawię pięć praktycznych pytań, które warto zadać przed wdrożeniem każdego rozwiązania AI.

15:15

LUNCH

Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatatch (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów).

Wykłady - Uniwersytet Łódzki

Mała Aula Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, ul. Pomorska149/153

10:00-10:30
Mała Aula

Uroczyste otwarcie

dr hab. Tomasz Gwizdałła, prof. UŁ, Dziekan Wydziału Fizyki i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Łódzkiego
Wręczenie nagród w konkursie Łodź w Rolce

10:30-11:45
Bartek Szymański, VP Digital Operations, Managing Director IDEMIA
Mała Aula

Wykład otwierający: Nie ucz się tylko programować. Naucz się tworzyć przyszłość. Jak AI zmienia IT i czego maszyny jeszcze długo nie zrobią za nas

10:00-15:00

Targi Pracy

Partner główny: Commerzbank

12:15-12:50
Mała Aula

Wystarczy, że jesteś: Jak biometria zmienia kontrolę dostępu?

Wykład ukazuje, jak technologia rozpoznawania twarzy eliminuje potrzebę stosowania tradycyjnych kart dostępu czy kodów PIN, czyniąc naszą fizyczną obecność jedynym niezbędnym kluczem. Zaprezentujemy, jak nowoczesne algorytmy łączą najwyższy poziom bezpieczeństwa z bezdotykową wygodą codziennego funkcjonowania w infrastrukturze. Podczas spotkania omówimy również wyzwania związane z ochroną prywatności oraz przyszłe trendy w rozwoju identyfikacji oraz wizji komputerowej.

Kto właściwie buduje AI? Od pomysłu do produkcji w banku

Na przykładzie rozwiązań AI rozwijanych w obszarze ryzyka pokażę, jak wygląda droga od pomysłu i prototypu do systemu działającego na produkcji. Zobaczymy, jak na tej drodze współpracują zespoły Data Science, Ryzyka, AI i IT - i gdzie możesz znaleźć miejsce dla siebie.

When Things Go Wrong: The Basics of Anomaly Detection in Industry

Wykład będzie poświęcony praktycznym zastosowaniom sztucznej inteligencji i analizy danych w diagnostyce urządzeń przemysłowych. Omówione zostaną podstawowe zagadnienia związane z AI, uczeniem maszynowym i detekcją anomalii oraz ich wykorzystanie w monitorowaniu stanu napędów elektrycznych. Na przykładach wybranych metod, m.in. głębokich sieci neuronowych, ukrytych modeli Markowa i modeli generatywnych, pokazane zostanie, w jaki sposób dane mogą pomagać w wykrywaniu nietypowych zachowań i potencjalnych symptomów awarii. Wykład przedstawi również praktyczne aspekty pracy badawczo-rozwojowej na styku fizyki, inżynierii, analizy danych i sztucznej inteligencji.

14:40-15:15
Patrycja Rybak, Quality Engineer
Mała Aula

Testy same się nie zrobią. Chyba że je zautomatyzujesz.

Automatyzacja testów to dziś jeden z kluczowych elementów tworzenia oprogramowania – ale od czego właściwie zacząć? Co warto automatyzować, jakie podejścia i narzędzia mamy do wyboru i czy automatyzacja zawsze musi oznaczać pisanie kodu? Podczas prezentacji przejdziemy od podstaw test automation: pokażemy, po co automatyzujemy testy, gdzie automatyzacja daje największą wartość i z jakimi wyzwaniami mierzą się zespoły w praktyce. Przyjrzymy się różnym podejściom do automatyzacji – od klasycznych frameworków opartych na kodzie po rozwiązania low-code i no-code. Zajrzymy też w stronę tego, jak AI zmienia współczesne narzędzia testerskie. Na przykładzie Leapwork pokażemy, jak rozwiązania AI-powered mogą wspierać tworzenie i utrzymywanie automatyzacji oraz obniżać próg wejścia w test automation. To spotkanie dla tych, którzy chcą lepiej zrozumieć, jak wygląda automatyzacja testów w rzeczywistych projektach, czym różnią się dostępne podejścia i jakie możliwości daje dziś połączenie test automation z AI.

15:15

LUNCH

Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatatch (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów).

Wykłady - Społeczna Akademia Nauk

Duża Aula, Społeczna Akademia Nauk, ul. Kilińśkiego 98

10:00-10:55
Tomasz Rudnicki, Account Manager Logistics & Supply Chain, Makolab
Duża Aula

Wykład otwierający - Z Łodzi do globalnych projektów. Czy nauka pomaga otwierać drzwi do Świata?

11:10-11:40
prof. Danuta Rutkowska, Społeczna Akademia Nauk
Duża Aula

Od eksploracji danych do zastosowań sztucznej inteligencji

11:40-12:10
prof. Danuta Rutkowska, Społeczna Akademia Nauk
Duża Aula

Panel dyskusyjny: Czym jest współczesna sztuczna inteligencja?

Moderator: Krzysztof Przybyszewski
Paneliści: Danuta Rutkowska, Agnieszka Siwocha, Andrzej Cader, Konrad Grzanek, Piotr Goetzen, Krystian Gumiński

12:25-13:00
Duża Aula

Studenckie Koło Naukowe Sztucznej Inteligencji SAN-AI

14:45

Lunch

Agenda - Warsztaty (Tylko dla studentów)

Dzień 12026-11-17
Dzień 22026-11-18

Warsztaty - Politechnika Łódzka

Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki, Budynek B14

12:15-13:45
Paweł Brzeziński, Head of Cybersecurity Domain
Sala 2.11

Automotive Cybersecurity Alphabet

Podczas warsztatu dowiesz się, w jaki sposób możesz tworzyć zasoby w chmurze Microsoft Azure (za darmo!). Wspólnie wytrenujemy model Azure OpenAI, wzbogacając go o wiedzę z dodatkowych dokumentów (Azure AI Search + Azure Storage Account). Finalnie chatbot AI będzie potrafił odpowiadać na pytania nurtujące studentów Politechniki Łódzkiej.

12:15-13:45
Katarzyna Kwestarz, Scrum Master, Commerzbank
Sala 1.05

Scrum w praktyce, jak współpracują zwinne zespoły

Podczas warsztatu uczestnicy poznają podstawy podejścia Agile oraz dowiedzą się, jak Scrum wspiera współpracę i organizację pracy zespołowej. Przyjrzymy się rolom, wydarzeniom i artefaktom Scruma oraz ich zastosowaniu w praktyce. Głównym elementem spotkania będzie interaktywna symulacja Sprintu, podczas której uczestnicy wcielą się w członków Scrum Teamu i wspólnie przejdą przez kolejne etapy pracy nad produktem. Nie zabraknie również praktycznych przykładów, dyskusji i okazji do sprawdzenia zdobytej wiedzy.

12:15-13:45
Kateryna Jastrebowa, Lead Data Scientist | Bartosz Kopytek, inżynier danych i ekspert MLOps/DevOps

Ecosystem Google AI w pigułce: Badaj, twórz i automatyzuj

Dowiedz się, jak opanować natłok informacji na studiach dzięki NotebookLM. Podczas tego spotkania pokażemy, jak lepiej organizować notatki z zajęć, łatwiej przygotowywać się do sesji i mądrze korzystać ze sztucznej inteligencji, aby codzienna nauka była po prostu efektywniejsza i mniej męcząca.
Co w programie:
- Poznaj NotebookLM: prosta obsługa i funkcje takie jak audio, quizy i fiszki.
- Skuteczna nauka: jak wyznaczać cele, mierzyć postępy i pokonać przytłoczenie wiedzą.
- AI bez tajemnic: realna skuteczność, ograniczenia sztucznej inteligencji oraz bonusowy przegląd ekosystemu Google AI.

12:15-13:45
Sala 3.03

Edukacja paszportem do przyszłości

14:00-15:30
dr Jacek Nazdrowicz, Senior Domain Architect | Sebastian Simiński, Senior Technical Services Engineer
Sala 2.11

Symulacja niezawodności sieci SAN (Storage Area Network): wpływ obciążenia i awarii na dostępność usług

Podczas warsztatu zbudowany zostanie symulator sieci Storage Area Network (SAN) umożliwiający analizę wpływu obciążenia, redundancji oraz awarii komponentów na dostępność infrastruktury. Na rzeczywistych scenariuszach Data Center uczestnicy poznają mechanizmy multipathingu, dual fabric oraz metody zwiększania niezawodności środowisk pamięci masowych.

14:00-15:30
Michał Łuczyński, Scrum Master
Sala 3.03

IT freshman – how to join your first commercial project and succeed

Warsztat skierowany do studentów i osób rozpoczynających karierę w IT. Uczestnicy poznają praktyczne wskazówki dotyczące pierwszych miesięcy pracy w projekcie, efektywnej komunikacji, współpracy w zespole oraz budowania swojej pozycji w nowym środowisku zawodowym.

14:00-15:30
Rafał Górniak, Software Developer, Ericsson
Sala 1.05

AWS: The Power of Serverless

Warsztat koncentruje się wokół tematyki usług AWS, szczególnie tych wykorzystywanych najczęściej do tworzenia stron internetowych oraz rozwiązań z obszaru AI. Zaczniemy od roli chmury i innowacji, jakie wprowadza, a zakończymy budowaniem własnego projektu od podstaw.

15:30

LUNCH

Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatach (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów)

Warsztaty - Uniwersytet Łódzki,

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, ul. Pomorska 149/153

12:15-13:45
Kacper Papiersk | Marlena Sajda

Jak dobrze wypaść na rozmowie kwalifikacyjnej?

Podczas wykładu uczestnicy poznają praktyczne sposoby przygotowania się do rozmowy, metodę STAR oraz zasady odpowiadania na trudne pytania. Dowiedzą się również, o co warto zapytać rekrutera, jakich pytań unikać i co zrobić po zakończeniu rozmowy, aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie pracy.

12:15-13:45
Zbigniew Kuligowski, .NET Developer | Kamil Twardowski

[GitHub Copilot] Jak wygląda praca programisty w dobie AI?

12:15-13:45
PMI

Zarządzanie projektami

14:00-15:30

Product Mindset – How to Build Great Tech Products

Gain fresh, practical inspiration on product, team, and stakeholder management—grounded not in theory, but in real-world experience from Silicon Valley startups and leading fintech corporates. This hands-on, interactive session focuses on concrete examples, proven strategies, and best practices that can be applied immediately in the job market.

14:00-15:30
Dominika Kopeć, Senior Talent Acquisition Specialist

Pierwsza praca w IT - jak wyróżnić się, kiedy wszyscy mają podobne CV?

Warsztat skierowany do studentów rozpoczynających swoją karierę w branży IT. Uczestnicy dowiedzą się, jak wyróżnić się na rynku pracy mimo braku komercyjnego doświadczenia oraz jak skutecznie zaprezentować swoje umiejętności, projekty i potencjał. Zakres tematyczny: czego szukają pracodawcy u kandydatów na stanowiska juniorskie, jak wyróżnić CV spośród podobnych aplikacji, jak prezentować projekty, GitHub, portfolio i doświadczenie zdobyte podczas studiów, jak przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej, jak budować swoją przewagę na początku kariery w IT, praktyczne wskazówki i przykłady z procesu rekrutacyjnego.