
WYKŁADY - Politechnika Łódzka
Aula Major, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki, ul. Wólczańska 217/221, Budynek B14

- 09:30
Rejestracja
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki, ul. Wólczańska 217/221
- 12:15-12:50
- Aula Major
Programujesz? To pogadajmy. Dlaczego soft skills to hard skills
Mamy ChatGPT, Copilota i całą masę narzędzi, które pomagają pisać kod szybciej niż kiedykolwiek. W takim świecie coraz ważniejsze staje się nie tylko co robisz technicznie, ale jak współpracujesz z ludźmi, komunikujesz pomysły i bierzesz odpowiedzialność za swoje rozwiązania. W tym wykładzie porozmawiamy o tym: dlaczego techniczne skille to dziś dopiero połowa układanki, jak lepsze pytania i rozmowy przekładają się na lepsze projekty, co naprawdę dzieje się w zespołach, gdy zawodzi komunikacja, a nie technologia, jak sensownie korzystać z AI, zamiast pozwolić mu myśleć za nas. Bez motywacyjnego coachingu, za to z konkretnymi przykładami z pracy nad projektami IT. Jeśli chcesz, żeby Twoje umiejętności techniczne realnie robiły różnicę w zespole i na rynku pracy – zapraszam.
- 12:55-13:30
- Aula Major
Od danych do decyzji: jak AI zmienia zarządzanie bankiem
Wszyscy mówią o AI, ale niewielu pokazuje, jak naprawdę działa ona w dużej organizacji. Opowieść o tym, dlaczego dane stały się kluczowym zasobem przedsiębiorstwa oraz jak bank przechodzi od raportów i intuicji do decyzji wspieranych przez sztuczną inteligencję. Tematy:
- 14:00-14:35
- Aula Major
Predykcyjna analiza grup przestępczych - jak uczenie maszynowe może wspierać bezpieczeństwo drogerii
Czy da się przewidzieć, gdzie i kiedy uderzy grupa przestępcza? Podczas prezentacji pokażę, jak modele uczenia maszynowego mogą wspierać pracę analityków kryminalnych - od automatycznego łączenia sprawców w znane grupy przestępcze, przez wczesne ostrzeganie o możliwej eskalacji, aż po prognozowanie miejsca kolejnego zdarzenia. Opowiem o tym, jak wygląda droga od surowych danych o zgłoszeniach do konkretnych, praktycznych wskazówek dla służb ochrony oraz jakie wyzwania pojawiają się, gdy dane napędzają decyzje wpływające na bezpieczeństwo.
- 14:40-15:15
- Aula Major
AI nie jest obiektywna. Jak projektować systemy, którym można zaufać?
Sztuczna inteligencja coraz częściej nie tylko generuje treści, ale również je ocenia, klasyfikuje i wspiera decyzje dotyczące ludzi. Czy możemy zakładać, że jej wyniki są obiektywne? Na konkretnych przykładach pokażę, skąd biorą się bias, halucynacje i nadmierne zaufanie do automatycznych rekomendacji. Uczestnicy zobaczą między innymi, dlaczego model AI może preferować treści stworzone przez samego siebie oraz jak pozornie poprawny technicznie system może prowadzić do błędnych lub niesprawiedliwych decyzji. Na zakończenie przedstawię pięć praktycznych pytań, które warto zadać przed wdrożeniem każdego rozwiązania AI.

- 15:15
LUNCH
Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatatch (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów).

Wykłady - Uniwersytet Łódzki
Mała Aula Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, ul. Pomorska149/153

- 12:15-12:50
- Mała Aula
Wystarczy, że jesteś: Jak biometria zmienia kontrolę dostępu?
Wykład ukazuje, jak technologia rozpoznawania twarzy eliminuje potrzebę stosowania tradycyjnych kart dostępu czy kodów PIN, czyniąc naszą fizyczną obecność jedynym niezbędnym kluczem. Zaprezentujemy, jak nowoczesne algorytmy łączą najwyższy poziom bezpieczeństwa z bezdotykową wygodą codziennego funkcjonowania w infrastrukturze. Podczas spotkania omówimy również wyzwania związane z ochroną prywatności oraz przyszłe trendy w rozwoju identyfikacji oraz wizji komputerowej.

- 14:00-14:35
- Mała Aula
When Things Go Wrong: The Basics of Anomaly Detection in Industry
In industry, it is important to detect failures in machinery. We use anomaly detection to do that. In this lecture, Senior R&D Engineer at ABB will show you how he use it to detect faults in motors and drives.
- 14:40-15:15
- Mała Aula
Testy same się nie zrobią. Chyba że je zautomatyzujesz.
Automatyzacja testów to dziś jeden z kluczowych elementów tworzenia oprogramowania – ale od czego właściwie zacząć? Co warto automatyzować, jakie podejścia i narzędzia mamy do wyboru i czy automatyzacja zawsze musi oznaczać pisanie kodu? Podczas prezentacji przejdziemy od podstaw test automation: pokażemy, po co automatyzujemy testy, gdzie automatyzacja daje największą wartość i z jakimi wyzwaniami mierzą się zespoły w praktyce. Przyjrzymy się różnym podejściom do automatyzacji – od klasycznych frameworków opartych na kodzie po rozwiązania low-code i no-code. Zajrzymy też w stronę tego, jak AI zmienia współczesne narzędzia testerskie. Na przykładzie Leapwork pokażemy, jak rozwiązania AI-powered mogą wspierać tworzenie i utrzymywanie automatyzacji oraz obniżać próg wejścia w test automation. To spotkanie dla tych, którzy chcą lepiej zrozumieć, jak wygląda automatyzacja testów w rzeczywistych projektach, czym różnią się dostępne podejścia i jakie możliwości daje dziś połączenie test automation z AI.

- 15:15
LUNCH
Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatatch (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów).

Wykłady - Społeczna Akademia Nauk
Duża Aula, Społeczna Akademia Nauk, ul. Kilińśkiego 98

- 11:10-11:40
- prof. Danuta Rutkowska, Społeczna Akademia Nauk
- Duża Aula
Od eksploracji danych do zastosowań sztucznej inteligencji

- 14:45
Lunch

Warsztaty - Politechnika Łódzka
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej, Instytut Fizyki, Budynek B14

- 12:15-13:45
- Sala 2.11
Automotive Cybersecurity Alphabet
Podczas warsztatu dowiesz się, w jaki sposób możesz tworzyć zasoby w chmurze Microsoft Azure (za darmo!). Wspólnie wytrenujemy model Azure OpenAI, wzbogacając go o wiedzę z dodatkowych dokumentów (Azure AI Search + Azure Storage Account). Finalnie chatbot AI będzie potrafił odpowiadać na pytania nurtujące studentów Politechniki Łódzkiej.
- 12:15-13:45
- PMI
- Sala 1.05
Zarządzanie Projektami
- 14:00-15:30
- Sala 2.11
Symulacja niezawodności sieci SAN (Storage Area Network): wpływ obciążenia i awarii na dostępność usług
Podczas warsztatu zbudowany zostanie symulator sieci Storage Area Network (SAN) umożliwiający analizę wpływu obciążenia, redundancji oraz awarii komponentów na dostępność infrastruktury. Na rzeczywistych scenariuszach Data Center uczestnicy poznają mechanizmy multipathingu, dual fabric oraz metody zwiększania niezawodności środowisk pamięci masowych.

- 14:00-15:30
- Sala 3.03
Jak dobrze wypaść na rozmowie kwalifikacyjnej?
Podczas wykładu uczestnicy poznają praktyczne sposoby przygotowania się do rozmowy, metodę STAR oraz zasady odpowiadania na trudne pytania. Dowiedzą się również, o co warto zapytać rekrutera, jakich pytań unikać i co zrobić po zakończeniu rozmowy, aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie pracy.

- 14:00-15:30
- Rafał Górniak, Software Developer, Ericsson
- Sala 1.05
AWS: The Power of Serverless
Warsztat koncentruje się wokół tematyki usług AWS, szczególnie tych wykorzystywanych najczęściej do tworzenia stron internetowych oraz rozwiązań z obszaru AI. Zaczniemy od roli chmury i innowacji, jakie wprowadza, a zakończymy budowaniem własnego projektu od podstaw.

- 15:30
LUNCH
Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatach (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów)

Warsztaty - Uniwersytet Łódzki,
Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, ul. Pomorska 149/153

- 12:15-13:45
IT freshman – how to join your first commercial project and succeed
Warsztat skierowany do studentów i osób rozpoczynających karierę w IT. Uczestnicy poznają praktyczne wskazówki dotyczące pierwszych miesięcy pracy w projekcie, efektywnej komunikacji, współpracy w zespole oraz budowania swojej pozycji w nowym środowisku zawodowym.
![[GitHub Copilot] Jak wygląda pracy programisty w dobie AI?](https://www.lodzkiedniinformatyki.pl/wp-content/uploads/2025/10/hitachi-ldi.png)
- 12:15-13:45
[GitHub Copilot] Jak wygląda pracy programisty w dobie AI?

- 12:15-13:45
- PMI
Zarządzanie projektami

- 14:00-15:30
Product Mindset – How to Build Great Tech Products
Gain fresh, practical inspiration on product, team, and stakeholder management—grounded not in theory, but in real-world experience from Silicon Valley startups and leading fintech corporates. This hands-on, interactive session focuses on concrete examples, proven strategies, and best practices that can be applied immediately in the job market.

- 14:00-15:30
Pierwsza praca w IT - jak wyróżnić się, kiedy wszyscy mają podobne CV?
Warsztat skierowany do studentów rozpoczynających swoją karierę w branży IT. Uczestnicy dowiedzą się, jak wyróżnić się na rynku pracy mimo braku komercyjnego doświadczenia oraz jak skutecznie zaprezentować swoje umiejętności, projekty i potencjał. Zakres tematyczny: czego szukają pracodawcy u kandydatów na stanowiska juniorskie, jak wyróżnić CV spośród podobnych aplikacji, jak prezentować projekty, GitHub, portfolio i doświadczenie zdobyte podczas studiów, jak przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej, jak budować swoją przewagę na początku kariery w IT, praktyczne wskazówki i przykłady z procesu rekrutacyjnego.

- 15:15
LUNCH
Dla uczestników ŁDI, którzy wzięli udział w co najmniej 3 wykładach/warsztatach (potwierdzonych pieczątkami od organizatorów













